• Analyse de la survie

    Analyse de la survie<o:p></o:p>

    <o:p> </o:p>

    I)            Introduction<o:p></o:p>

    L’étude de survie est longitudinale, prospective, est fait l’observation de groupe de sujet.<o:p></o:p>

    C’est un centre d’intérêt<o:p></o:p>

    <o:p> </o:p>

    II)         Définition<o:p></o:p>

    Cohorte<o:p></o:p>

    Ensemble des sujets vivant un même événement au même moment<o:p></o:p>

    Cohorte incipiente<o:p></o:p>

    Cohorte incluant un sujet avec un début d’affection<o:p></o:p>

    Événement d’intérêt<o:p></o:p>

    Décès, survenue de la maladie, récurrence des symptômes<o:p></o:p>

    Durée de survie<o:p></o:p>

    Délai entre deux dates<o:p></o:p>

    Date d’origine<o:p></o:p>

    Point de départ de la surveillance<o:p></o:p>

    Date de point<o:p></o:p>

    Date de bilan, fin de la surveillance<o:p></o:p>

    Date des dernières nouvelles<o:p></o:p>

    Dernière date à laquelle on a recueilli des informations du patient<o:p></o:p>

    Perdu de vue<o:p></o:p>

    Patient pas suivi jusqu’à la date de point<o:p></o:p>

    Censure<o:p></o:p>

    Événement pas observé<o:p></o:p>

    Temps de recul<o:p></o:p>

    Délai entre la date d’origine et la date de point<o:p></o:p>

    Temps de participation<o:p></o:p>

    Durée de la surveillance utilisé dans l’estimation de survie<o:p></o:p>

    <o:p> </o:p>

    III)      Fonction de survie<o:p></o:p>

    Loi exponentielle<o:p></o:p>

    Durée de vie : S(t) = e-λt<o:p></o:p>

    Fonction de survie<o:p></o:p>

    Probabilité qu’un événement d’intérêt ne survienne pas avant t<o:p></o:p>

    Courbe de survie<o:p></o:p>

    Probabilité de survie après un délai t<o:p></o:p>

    <o:p> </o:p>

    IV)      Estimation de survie<o:p></o:p>

    Recueil des données<o:p></o:p>

    Date d’origine, de point, de dernières nouvelles, événement<o:p></o:p>

    Calcul des durées de survie<o:p></o:p>

    Date des dernières nouvelles – date d’origine<o:p></o:p>

    Calcul de la survie<o:p></o:p>

    Analyse actuarielle<o:p></o:p>

    Calculé sur des grands échantillons et sur des intervalles<o:p></o:p>

    V le nombre de vivant au début<o:p></o:p>

    D le nombre de décès<o:p></o:p>

    C le nombre de censure<o:p></o:p>

    Nombre de sujets exposés : N = V – (C/2)<o:p></o:p>

    Survie : (N – D) / N<o:p></o:p>

    Méthode de Kaplan Meier<o:p></o:p>

    Calculé sur des petits échantillons et sur des intervalles<o:p></o:p>

    V le nombre de vivant au début<o:p></o:p>

    D le nombre de décès<o:p></o:p>

    C le nombre de censure<o:p></o:p>

    Survie instantanée : (N – D) / N<o:p></o:p>

    Médiane de survie<o:p></o:p>

    Survie à 50%<o:p></o:p>

    Survie à date fixée<o:p></o:p>

    Survie à temps donnée<o:p></o:p>

    <o:p> </o:p>

    V)         Comparaison de deux fonctions de survie<o:p></o:p>

    C’est la comparaison du nombre observé et attendu d’événements<o:p></o:p>

    / !\ ne pas comparer par rapport au traitement<o:p></o:p>

    <o:p> </o:p>

    ·      Principe <o:p></o:p>

    Évalue un écrat entre le nombre observé et le nombre attendue d’événement sur les deux groupes est un chi2 à 1dll<o:p></o:p>

    <o:p> </o:p>

    ·      Estimation des décès<o:p></o:p>

    C’est la probabilité de décéder à ti sachant que l’on est vivant à ti – 1  <o:p></o:p>


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