Statistiques interférentielles en épidémiologie

Statistiques interférentielles en épidémiologie<o:p></o:p>

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Une hypothèse est une relation entre deux variables, une problématique de recherche.<o:p></o:p>

Une inférence permet une généralisation à partir d’un échantillon, d’une population source jusqu’à une population cible.<o:p></o:p>

Le risque est une probabilité d’être atteint d’une maladie.<o:p></o:p>

Le risque relatif est le risque d’être exposé sur le risque d’être non exposé.<o:p></o:p>

Le facteur de risque est un facteur influençant la survenue d’un problème de santé.<o:p></o:p>

L’intervalle de confiance du risque relatif = 95%<o:p></o:p>

Si l’intervalle contient 1 alors l’association est dite non significative et p ≥ 5%<o:p></o:p>

Si l’intervalle ne contient pas 1 alors l’association est dite significative et p < 0,05<o:p></o:p>

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I)            Problème des enquêtes d’observation<o:p></o:p>

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II)         Enquête de cohorte<o:p></o:p>

C’est une enquête prospective sur l’exposition au facteur de risque chez un individu sain<o:p></o:p>

Le risque relatif = <o:p></o:p>

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III)      Enquête cas témoins<o:p></o:p>

C’est une enquête rétrospective qui compare des sujets atteints d’une maladie à un sujet indemne par rapport à une exposition passé<o:p></o:p>

Il n’y a pas de risque relatif mais des odds-ratio (si la maladie est rare)

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IV)      Enquête transversale<o:p></o:p>

On étudie l’existence de l’exposition et de la maladie<o:p></o:p>

Elles sont mal adaptées aux études analytiques<o:p></o:p>

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V)         Puissance d’un test (1 – β = 80%)<o:p></o:p>

C’est une probabilité qui détecte les différences qui existe entre deux groupes<o:p></o:p>

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VI)      Risque α = 5%<o:p></o:p>

Rejeter H0 quand elle est vraie<o:p></o:p>

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VII)   Risque β = 20%<o:p></o:p>

Rejeter H1 quand elle est vraie<o:p></o:p>

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VIII)Critique de jugement d’une relation de cause à effet<o:p></o:p>

Elle évalue une séquence dans le temps : l’exposition précède la maladie.<o:p></o:p>

- force d’association : précision avec laquelle une variable peut permettre de prédire l’autre<o:p></o:p>

- spécificité cause effet : présence cause chez tous les malades<o:p></o:p>

- relation type dose/effet : plus il y a exposition plus le risque augmente<o:p></o:p>

- évaluation constante association et reproduction : différentes méthodes mènent à la même conclusion<o:p></o:p>

- plausibilité biologique : cohérence des mécanismes actions / facteurs<o:p></o:p>