Analyse de la survie

13.08.2014

Analyse de la survie<o:p></o:p>

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I) Introduction<o:p></o:p>

L’étude de survie est longitudinale, prospective, est fait l’observation de groupe de sujet.<o:p></o:p>

C’est un centre d’intérêt<o:p></o:p>

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II) Définition<o:p></o:p>

Cohorte<o:p></o:p>	Ensemble des sujets vivant un même événement au même moment<o:p></o:p>
Cohorte incipiente<o:p></o:p>	Cohorte incluant un sujet avec un début d’affection<o:p></o:p>
Événement d’intérêt<o:p></o:p>	Décès, survenue de la maladie, récurrence des symptômes<o:p></o:p>
Durée de survie<o:p></o:p>	Délai entre deux dates<o:p></o:p>
Date d’origine<o:p></o:p>	Point de départ de la surveillance<o:p></o:p>
Date de point<o:p></o:p>	Date de bilan, fin de la surveillance<o:p></o:p>
Date des dernières nouvelles<o:p></o:p>	Dernière date à laquelle on a recueilli des informations du patient<o:p></o:p>
Perdu de vue<o:p></o:p>	Patient pas suivi jusqu’à la date de point<o:p></o:p>
Censure<o:p></o:p>	Événement pas observé<o:p></o:p>
Temps de recul<o:p></o:p>	Délai entre la date d’origine et la date de point<o:p></o:p>
Temps de participation<o:p></o:p>	Durée de la surveillance utilisé dans l’estimation de survie<o:p></o:p>

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III) Fonction de survie<o:p></o:p>

Loi exponentielle<o:p></o:p>	Durée de vie : S(t) = e^-^{λt<o:p></o:p>}
Fonction de survie<o:p></o:p>	Probabilité qu’un événement d’intérêt ne survienne pas avant t<o:p></o:p>
Courbe de survie<o:p></o:p>	Probabilité de survie après un délai t<o:p></o:p>

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IV) Estimation de survie<o:p></o:p>

Recueil des données<o:p></o:p>		Date d’origine, de point, de dernières nouvelles, événement<o:p></o:p>
Calcul des durées de survie<o:p></o:p>		Date des dernières nouvelles – date d’origine<o:p></o:p>
Calcul de la survie<o:p></o:p>	Analyse actuarielle<o:p></o:p>	Calculé sur des grands échantillons et sur des intervalles<o:p></o:p> V le nombre de vivant au début<o:p></o:p> D le nombre de décès<o:p></o:p> C le nombre de censure<o:p></o:p>	Nombre de sujets exposés : N = V – (C/2)<o:p></o:p> Survie : (N – D) / N<o:p></o:p>
	Méthode de Kaplan Meier<o:p></o:p>	Calculé sur des petits échantillons et sur des intervalles<o:p></o:p> V le nombre de vivant au début<o:p></o:p> D le nombre de décès<o:p></o:p> C le nombre de censure<o:p></o:p>	Survie instantanée : (N – D) / N<o:p></o:p>
Médiane de survie<o:p></o:p>		Survie à 50%<o:p></o:p>
Survie à date fixée<o:p></o:p>		Survie à temps donnée<o:p></o:p>

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V) Comparaison de deux fonctions de survie<o:p></o:p>

C’est la comparaison du nombre observé et attendu d’événements<o:p></o:p>

/ !\ ne pas comparer par rapport au traitement<o:p></o:p>

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· Principe <o:p></o:p>

Évalue un écrat entre le nombre observé et le nombre attendue d’événement sur les deux groupes est un chi² à 1dll<o:p></o:p>

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· Estimation des décès<o:p></o:p>

C’est la probabilité de décéder à t_i sachant que l’on est vivant à t_{i – 1} <o:p></o:p>